챗 GPT-4.0 출시 기다리던 chat GPT-4 소개 GPT-3와의 차이점 정리

안녕하세요 최근들어 챗 GPT 4.0이 출시되었습니다. GPT 3가 나온지 현재 3달정도가 되었는데요, 정말 빠른 시간안에 나온 4세대에 대해서 소개해드릴려고 합니다. 그 전에 혹시나 chat-GPT가 생소하신 분들께 chat-GPT에 대해서 먼저 소개해드릴려 합니다.

Chat GPT 3.0 소개

챗 GPT 3는 현재 1750억 개의 매개 변수를 가진 가장 크고 강력한 AI 언어 처리 모델입니다. Open AI가 만든 언어 모델이며, 실제 사람과 대화하는 느낌이 드는 자연어를 기반합니다. 사용자의 질문에 따라 최적의 대답을 해주는 AI 챗봇인데요, 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있으며 사용자와 보다 더욱 자연스러운 대화가 가능합니다. 지금 현재 저 역시도 챗GPT를 잘 쓰고 있는데요, 정말 사용해보시면 알겠지만 다양한 분야에 접목할 수 있습니다. 예를들어 이 글의 경우 역시 챗GPT를 이용해서 작성한다면 정말 짧은 시간안에 사용할 수 있겠지만, 아무래도 아직은 한국어버전이 있지 않아 한국인들이 읽기에 어려운 부분이 있어 저는 직접 포스팅을 하고 있습니다. 챗 GPT 3는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 질문에 대한 응답을 예측하고 대화의 맥락을 이해하여 저희가 질문 하였을 때 어떠한 대답을 듣고싶은지를 유추할 수 있습니다. 챗 GPT 3의 경우 기본적인 사실을 시작으로 보다 복잡한 질문까지를 이해할 수 있으며, 역할을 부여할 경우 그 효율성은 극대화 될 수 있습니다.

 

챗GPT3는 고급 기능과 사용 편의성을 극대화 하여, 단기간에 1억명이 넘는 사용자를 보유하고 있습니다. 또한 무료입니다! 고객 서비스, 언어 번역을 시작으로 창의적인 글쓰기와 스크립트 작성을 통해서 다양한 애플리케이션에 접목시켜 사용이 가능합니다. 

 

요약해보면 챗GPT3는 오픈AI가 개발한 1750개의 매개변수를 가진 AI이며, 사용자와 자연스러운 대화를 하고 사용자의 질문의 의도또한 파악합니다. 방대한 텍스트 데이터 베이스를 기반하여 정확한 정보를 제공하도록 설계되었습니다. 정말 다양한 프로그램과 분야에서 사용될 수 있는 다용도 도구이지만 2021년까지의 정보를 학습했다는 약점을 가지고 있습니다.

챗 GPT 4.0 소개

챗 GPT 4.0의 경우 OpenAI의 4번째 모델입니다. GPT 3에 비해 훨씬 긴 텍스트를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 멀티모달 기능도 크게 향상되었습니다. 기존 텍스트 형식이 아닌 비디오, 오디오, 이미지와 같은 다양한 유형의 입력을 수용할 수 있으며 대답 역시 가능하다고 합니다. 현지 시간으로 3월 14일 GPT-4를 출시했습니다. 가장 크게 달라진 점으로는, 여러 다양한 입력 소스에 대해서 이해할 수 있는 멀티 모델로 바뀌었습니다. 챗GPT3의 경우 텍스트를 통한 입력을 통해서 소통했다면, GPT4의 경우 텍스트에 사진과 다양한 소스를 이해하고, 이를 기반으로 답변이 가능해 졌습니다. 또한 상황에 대해서 이해하고 다음 상황을 유추하는 방법 또한 새로 나왔다고 합니다.

 

기존에 비해서 8배 가량이 늘었는데요, 8배라고 하면 그렇게 큰 수치가 아니라고 생각할 수도 있겠지만요. 2만 5천단어를 처리할 수 있다고 합니다. 2만 5천단어는 굉장히 많은 단어가 확실하죠. 또한 저희에게 아주 반가운 소식인, 24개의 언어의 이해력이 엄청나게 좋아졌다는 것 입니다. 이제는 더이상 파파고를 통해서 영어를 한국어로 번역하고, 번역한것에 대해 질문하고, 답변에 대해서 다시 번역하는 과정을 거치지 않아도 된다는 것입니다. 

사용법

현재 GPT-4의 경우 챗GPT 유로 가입자에 한해서 공개된 상태이며 베타 서비스가 시작되었습니다. 월 20달러를 낸 유로 가입자에 한해서 추가 부담없이 GPT-4를 사용할 수 있게 해주었는데요. 사실상 저희에게는 GPT3 역시 충분히 활용가치가 크기 때문에 일반인의 입장에서는 GPT3역시 충분하다고 저는 생각합니다. 

주요 차이점 정리

챗GPT 3과 4는 10가지의 큰 차이점이 있다고 하는데요, 간략하게만 알려드리도록 하겠습니다.

적합도 개선 : 질문에 대해서 체계적이고 논리적으로 방법 또는 대안에 대해서 제시해줍니다.

 

정확도 개선 : 더욱 정확해 졌습니다. 오답이 없어졌습니다.

 

상세한 영상 설명 : 영상에 대해서 더욱 상세하게 설명해주는 것을 시연하였으며, 인터넷의 영상에 대해서 설명을 해주는 비 마이 아이즈 서비스를 구축하였습니다.

 

전문성 개선 : 이전에 비해 더욱 전문적인 지식을 기반하여 다양한 전문 지식을 겸비하였습니다.

 

요약 능력 개선 : 이전에 비해 더욱 요약하는 능력이 향상되었으며, 더욱 사용자에 친화된 언어를 구사합니다.

 

일부 추론 가능 : 간단한 수준의 추론이 가능해졌습니다.

 

자격시험 : 오픈AI에서 GPT-4에게 통합변호사시험을 응시한 가운데, 상위 10%의 성적이 나왔다고 합니다. 또한 미국 대학 수능시험인 SAT에서도 상위권의 점수를 받았습니다.